De kracht van Big Data in Oracle BI 

Oracle Business Intelligence (BI) en Oracle JD Edwards ERP zijn twee systemen die naadloos samenwerken. Om deze systemen optimaal te benutten, moeten belangrijke keuzes worden gemaakt. Een van de onderwerpen waar je bij stil moet staan, is Big Data. In dit artikel bespreken we hoe Big Data een impact heeft op Oracle BI en wat de voordelen zijn.

Big Data: Mogelijkheden binnen Oracle JD Edwards

Big Data biedt enorme kansen voor Oracle BI en JD Edwards. Hier zijn zeven manieren waarop Big Data processen binnen jouw organisatie efficiënter kan maken:

  1. Gegevens uit meer bronnen: Big Data maakt het mogelijk om gegevens uit allerlei bronnen te gebruiken, zoals sociale media, sensoren en logbestanden. Zo krijg je een completer beeld van je bedrijfsactiviteiten.
  2. Betere besluitvorming: Door trends en patronen in grote datasets te ontdekken, kun je betere beslissingen nemen die gebaseerd zijn op feiten in plaats van aannames.
  3. Realtime inzichten: Big Data laat je gegevens direct analyseren, waardoor je sneller kunt reageren op veranderingen.
  4. Voorspellende analyses: Op basis van historische gegevens kun je trends en toekomstige gebeurtenissen voorspellen, wat je helpt om proactief te handelen.
  5. Verbeterde klantgerichtheid: Door klantgegevens beter te analyseren, kun je persoonlijker communiceren en betere service bieden.
  6. Kostenbesparing: Big Data helpt bij het optimaliseren van processen, zoals voorraadbeheer en onderhoud, waardoor je kosten kunt verlagen.
  7. Schaalbaarheid: Oracle BI groeit mee met je organisatie en kan grote hoeveelheden data blijven verwerken, ongeacht de omvang.

Kortom, Big Data kan een waardevolle aanvulling zijn op Oracle BI door organisaties te helpen om meer waarde uit hun gegevens te halen en datagestuurde besluitvorming te bevorderen. Het stelt organisaties in staat om dieper inzicht te krijgen in hun bedrijfsactiviteiten en om beter in te spelen op veranderende marktomstandigheden.

Wat is Big Data eigenlijk?

Big Data draait om het analyseren van grote hoeveelheden gegevens om waardevolle inzichten te krijgen. Hoe meer data je hebt, hoe betrouwbaarder de resultaten. Denk bijvoorbeeld aan het herkennen van trends in klantgedrag of het ontdekken van verbanden tussen verschillende factoren.

Ongestructureerde data

Ongestructureerde data zijn gegevens die nog niet zijn gecategoriseerd of geïndexeerd. Bij het begin van Big Data speelt dit vaak een grote rol.

Waar kun je hierbij aan denken? Denk aan de inhoud van een e-mail of een document zonder metadata, labels, sleutelwoorden of categorisatie. Structurering begint pas wanneer deze gegevens worden gelezen en toegewezen aan specifieke categorieën, zoals producten, onderwerpen of klachttypen.

Een voorbeeld: als een klant een gestandaardiseerd formulier gebruikt met duidelijke invoervelden en keuzelijsten, wordt de klacht direct voorzien van gestructureerde metadata.

Technologische vooruitgang binnen Big data

Traditionele databases schieten tekort als het gaat om het verwerken van grote hoeveelheden data. Daarom zijn nieuwe technologieën ontwikkeld, zoals NoSQL en Hadoop.

Deze technologieën zijn specifiek ontworpen voor het omgaan met enorme hoeveelheden ongestructureerde gegevens. Hoewel ze misschien geen exacte omzetcijfers van vorig jaar kunnen leveren, kunnen ze wel antwoord geven op vragen zoals: “Welke restaurants bevinden zich binnen 10 kilometer?”

Deze technologieën leren zichzelf steeds verder verbeteren. Metadata wordt automatisch gegenereerd op basis van overeenkomsten in de gegevens. Algoritmen herkennen patronen zoals tijdstippen en locaties, en de verbanden worden betrouwbaarder naarmate de dataset groeit.

Data discovery binnen Big Data

Het bezitten van Big Data heeft pas waarde als er analyses mee worden gedaan. Technologie ondersteunt dit proces door suggesties te doen, maar menselijke analyse blijft nodig om verbanden te ontdekken en de resultaten te interpreteren.

Dit proces, ook wel Data Discovery genoemd, combineert technologie en menselijke expertise om inzichten te genereren. Deze inzichten kunnen vervolgens worden geïntegreerd in systemen, waardoor toekomstige gegevens beter gestructureerd en geanalyseerd kunnen worden.

Van Big data naar small data

In veel gevallen is het niet nodig om elk detail uit een dataset te kennen. Big Data wordt vaak teruggebracht tot bruikbare inzichten, ook wel Small Data genoemd.

Bijvoorbeeld: temperatuurmetingen van tientallen sensoren wereldwijd vormen een grote dataset. Maar door deze gegevens samen te voegen en te analyseren, kun je voorspellingen maken over wereldwijde temperatuurtrends. Dit maakt het mogelijk om inzicht te krijgen in bijvoorbeeld klimaatverandering, zonder dat je alle ruwe data hoeft te bekijken.

Van ongestructureerde data naar gestructureerde data

Big Data speelt een belangrijke rol in het omzetten van ongestructureerde naar gestructureerde data. Denk bijvoorbeeld aan klachten die via e-mail worden verstuurd. Met moderne technologieën kan deze data automatisch worden geanalyseerd en gecategoriseerd.

Zo kan ongestructureerde informatie worden omgezet in gestandaardiseerde formulieren, die vervolgens gemakkelijk te verwerken zijn in BI-tools zoals Oracle BI.

Praktische toepassingen

Een bekend voorbeeld is een passagier op Schiphol die op zijn bagage wacht. Hij plaatst een bericht op Twitter over de vertraging.

 Binnen tien minuten verschijnt een medewerker met zijn bagage en biedt excuses aan voor het ongemak. De passagier plaatst vervolgens een positief bericht over de luchtvaartmaatschappij op Twitter, en de stemming verandert meteen van negatief naar positief.

Een ander voorbeeld is een leverancier van digitale weerstations. Deze apparaten meten buitentemperatuur, luchtvochtigheid en luchtdruk en staan in verbinding met servers van de leverancier voor software-updates.

 De gegevens die deze apparaten genereren, worden verzameld en vormen samen Big Data. Met deze hoeveelheid meetpunten kunnen nauwkeurige voorspellingen worden gedaan over het weer. Dit toont de kracht van Big Data in de praktijk.

Het Belang van Oracle BI in Big Data

Oracle BI speelt een cruciale rol bij het beheer en de analyse van Big Data. In een tijdperk waarin gegevens exponentieel groeien, biedt Oracle BI de tools en inzichten die organisaties nodig hebben om zinvolle beslissingen te nemen en concurrentievoordeel te behalen.

Oracle BI biedt niet alleen krachtige mogelijkheden voor het beheer van gestructureerde gegevens. Het is ook in staat om ongestructureerde gegevens te verwerken, waardoor het een waardevolle troef is bij het omgaan met Big Data. 

Het vermogen om ongestructureerde gegevens te transformeren en te integreren met gestructureerde gegevens opent de deur naar diepgaande analyses en inzichten die anders verborgen zouden blijven.

De Groei van Big Data

De hoeveelheid gegevens die dagelijks wordt gegenereerd, groeit met een ongekende snelheid. Dit fenomeen wordt aangedreven door verschillende bronnen. Neem bijvoorbeeld sociale media, sensoren, mobiele apparaten en meer. Deze overvloed aan gegevens creëert zowel kansen als uitdagingen voor organisaties.

Enerzijds biedt Big Data de mogelijkheid om diepere inzichten in klantgedrag, markttrends en operationele efficiëntie te verkrijgen. Anderzijds kan het beheer en de analyse van deze enorme datasets overweldigend zijn zonder de juiste tools en strategieën.

De Rol van kunstmatige intelligentie (AI) in Big data

Kunstmatige Intelligentie speelt een groeiende rol in de verwerking en analyse van Big Data. AI-algoritmen kunnen helpen bij het identificeren van patronen, het voorspellen van toekomstige trends en het automatiseren van besluitvormingsprocessen.

In Oracle BI kunnen AI-functionaliteiten worden gebruikt om gegevens te categoriseren, anomalieën te detecteren en voorspellende analyses uit te voeren. Deze mogelijkheden stellen organisaties in staat om proactief te reageren op veranderingen in de markt en kansen te benutten.

Veiligheids- en privacyoverwegingen

Met de groei van Big Data komen ook nieuwe uitdagingen op het gebied van gegevensbeveiliging en privacy. Het beheren en beschermen van gevoelige informatie is essentieel om te voldoen aan wettelijke voorschriften en het vertrouwen van klanten te behouden.

Oracle BI biedt geavanceerde beveiligingsfuncties om de vertrouwelijkheid en integriteit van gegevens te waarborgen. Encryptie, toegangscontrole en auditing mogelijkheden zijn enkele van de tools die beschikbaar zijn om gegevens te beschermen.

Conclusie

Big Data biedt organisaties de kans om waardevolle inzichten te verkrijgen en betere beslissingen te nemen. Met Oracle BI kun je de kracht van Big Data benutten en je organisatie toekomstbestendig maken.

Heb je vragen over hoe Big Data jouw bedrijf kan helpen? Neem contact met ons op – we helpen je graag verder.