Tableau voor Oracle JD Edwards

Cadran Consultancy is meer dan 25 jaar werkzaam met Oracle’s JD Edwards en herbergt meer dan 60 consultants. Ze hebben dus ervaring met dit ERP-systeem en hoe data het best erin gestopt kan worden. Minstens zo belangrijk is de vraag: Hoe haal je die eruit? Het antwoord daarop is Tableau en daar kan Cadran Analytics u bij helpen.

Een set dashboards geeft een goed startpunt voor de ontwikkeling van uw Business Intelligence op JD Edwards. De meest gebruikte modules van Finance, Logistics, Manufacturing en Service Management alsmede de door ons ontwikkelde module CTRM voor de termijnhandel zijn ontsloten. Daarnaast is voor de afdeling ICT een aantal dashboards ontwikkeld op taken die meer aan het systeembeheer van JD Edwards te relateren zijn. Voor elke onderdeel is een enkel krachtig dashboard gebouwd, met daarop de belangrijkste meetwaardes en kerncijfers visueel weergegeven, dat de essentie van elke module vangt.

Finance

Inzicht in openstaande posten, betaalgedrag, balans, verlies en winst en vast kapitaal, maar ook in huidige en toekomstige kasstromen. Wat is de terugverdientijd van investeringen?

Logistics

Inzicht in omzet, afzet, voorraad, maar ook voorspellingen over het gedrag van uw klanten. Welke artikelen presteren goed? Welke minder? Hoe presteren uw leveranciers?

Systeembeheer

Inzicht in de prestaties van JD Edwards als applicatie. Waar zitten de pieken in een lopende groepsgewijze verwerking? Welke gebruikers zijn wanneer hoe lang in het systeem bezig? Hoe is de status van OMW-projecten en hoe lang is de doorlooptijd daarvan?

ETL

De gegevens uit de JD Edwards-database worden opgehaald en geladen in Tableau. Dit proces heet ETL, wat staat voor Extract, Transform & Load. Je kunt per dataset bepalen hoe vaak dit proces plaatsvindt. Zo wordt de operationele database niet direct belast, wat zorgt voor een goede snelheid en gebruiksvriendelijkheid. Tableau wordt niet alleen door JD Edwards-gebruikers gebruikt, maar ook door bijvoorbeeld de directie en vertegenwoordigers. Daarom zijn zowel de gebruikerspopulatie als de beveiligingsinstellingen apart ingericht.

Aan elke dataset wordt een datum en tijd van laden toegevoegd, zodat je gemakkelijk kunt zien wanneer de gegevens voor het laatst zijn bijgewerkt. Het laden van de gegevens kan volledig gebeuren, of alleen met de wijzigingen sinds de vorige keer.

Security

Het is technisch mogelijk om de security die al in JD Edwards is ingericht te hergebruiken binnen Tableau. Toch hebben we in onze oplossing hier niet voor gekozen om een aantal redenen. Allereerst is een Tableau-gebruiker lang niet altijd een backoffice-medewerker. Denk hierbij aan de directieleden en aan vertegenwoordigers. Daarnaast is de administratieve functiescheiding, die noodzakelijk is in een ERP-systeem lang niet altijd van toepassing op een BI-oplossing. Denk hierbij aan het scheiden van het invoeren van een inkoopfactuur versus het uitvoeren van de betaling ervan. In JD Edwards zijn deze functies waarschijnlijk gescheiden. In Tableau mogen beide functies zowel de openstaande facturen als het betaalgedrag inzien, wat in Tableau heel eenvoudig in te richten is. Het is daarnaast ook heel goed mogelijk te regelen dat een bepaalde vertegenwoordiger alleen maar de data van zijn eigen klanten ziet.

Gegevensstructuur

Vaak krijg ik de vraag of de gegevensstructuur van JD Edwards wordt gebruikt. Het antwoord is nee. Het aanpassen van gegevens, zoals getallen met de juiste hoeveelheid cijfers achter de komma, gebeurt in het laadproces. Bedragen en prijzen hebben meestal twee of vier cijfers achter de komma, maar hoeveelheden kunnen verschillen. De ene JD Edwards-omgeving gebruikt drie cijfers achter de komma, terwijl een andere geen gebruikt. Daarom rekenen we alle hoeveelheden in het laadproces om met een aanpasbare waarde, die eenmalig wordt ingesteld voor elke omgeving. Zo worden de gegevens altijd correct overgenomen. Ook kiezen we ervoor om omschrijvingen, zoals categorieën, niet opnieuw te gebruiken. Dit komt omdat klanten vaak andere omschrijvingen willen in een data-analysetool dan in JD Edwards.

Maatwerk

Met deze aanpak hebben we een stevige basis gelegd, waarmee de standaardmogelijkheden van JD Edwards toegankelijk zijn gemaakt in Tableau. Heeft uw systeem speciale aanpassingen? Dankzij dit fundament kunnen deze gegevens snel en eenvoudig worden toegevoegd aan uw analyseomgeving.