AI voor de maakindustrie
Slimmer produceren met AI: van buzzword naar businesswaarde
Artificial Intelligence is al lang niet meer een experimentele technologie. Sinds 2022 zien we een duidelijke versnelling in de toepassing van AI bij productiebedrijven. Koplopers zetten pilots om naar concrete toepassingen in de praktijk. Bedrijven voelen de noodzaak om “iets” met AI te doen maar weten vaak niet hoe je moet beginnen en welke waarde dit kan opleveren.
Cadran Analytics helpt bedrijven in de maakindustrie die eerste stap te zetten. Met één been in ERP en diepgaande kennis van industriekennis vertalen we AI-technologie naar schaalbare oplossingen met aantoonbare impact onder aan de streep.
Herkenbare pijnpunten in de maakindustrie
De uitdagingen in de maakindustrie zijn concreet en dagelijks voelbaar. Verstoringen in aanleverketens maken vraag- en levertijden grillig, terwijl personele schaarste en stijgende energieprijzen de druk op organisaties vergroten. Tegelijkertijd nemen duurzaamheidsambities toe.
IT biedt hierbij vaak onvoldoende houvast. Data is verspreid over meerdere systemen: ERP bevat orders en voorraden, productiesoftware registreert processen op de werkvloer en machines leveren prestatie- en onderhoudssignalen. Het overzicht ontbreekt. Weet je zeker dat je het juiste verkoopt, de juiste voorraad aanhoudt en op tijd produceert?
AI helpt om hier grip op te krijgen via drie waardedrijvers: efficiëntere processen en automatisering, nieuwe inzichten uit data en nieuwe vormen van samenwerking en businessmodellen. Door patronen te herkennen, trends te voorspellen en besluitvorming te ondersteunen, wordt data weer een middel om te sturen.
Waarom AI relevant is voor de maakindustrie
- Efficiëntie – AI helpt het werk soepeler te laten verlopen. Slimmere planningen en minder stilstand zorgen voor snellere levertijden en lagere kosten.
- Inzicht uit data – AI maakt versnipperde data uit ERP, MES (Manufacturing Execution System) en OT (Operational Technology) bruikbaar voor betere beslissingen. Je krijgt voorspellende inzichten en scenario’s over vraag, capaciteit, voorraden en risico’s. Dat verhoogt leverbetrouwbaarheid, verlaagt noodexpedities en geeft realtime zicht op waar je moet bijsturen.
- Nieuwe kansen – AI opent de deur naar andere manieren van werken, zoals flexibeler produceren of slimmer inkopen. Dat maakt je bedrijf wendbaarder en versterkt je winst.
AI en maakbedrijven: uitdagingen en oplossingen
| Efficiëntie (Operational Excellence) | Kennis uit data (nieuwe inzichten) | Nieuwe modellen & strategie (servitization, wendbaarheid) | |
|---|---|---|---|
|
Supply chain
Verstoringen in de supply chain |
AI-scenario’s en dynamic scheduling maken productie en transport snel bijstelbaar. | End-to-end scenario’s balanceren kosten, service en CO₂ en maken impact zichtbaar. Verkrijg inzicht in je bottlenecks in de keten en simuleer de impact van schokken. | Plan om snel te kunnen switchen; AI kiest de beste optie op tijd, kosten en betrouwbaarheid. Biedt klanten AI-gedreven nieuwe producten aan als je eigen producten niet leverbaar zijn. |
|
Workforce
Tekort aan skills en vergrijzing |
Slimmere inzet van schaars personeel (betere planning). | Creëer een kennisbank waar je met AI door kan zoeken. | Biedt klanten meer self-service aan met chatbots. |
|
Energie & CO₂
Energieprijzen en decarbonisatie |
Verplaats energie-intensief werk naar goedkopere uren (“load shifting”) en plan energie-bewust; zo daalt de rekening. | Vindt “energyleaks” in je productieprocess. | Schuif productie naar uren met lage prijzen of lagere CO₂-intensiteit. |
|
Data
Datafundament en digitalisering opschalen |
Label, classificeer, en aggreer je data met AI. | Maak inzichtelijk wie welke data gebruikt en waarvoor en identificeer gaps. | Stel nieuwe producten voor aan klanten met vergelijkbare specs en betere marges. |
|
Financiën
Werkkapitaal en cash conversion cycle |
Voorspel optimale voorraadiniveaus. | Voorspel wanbetalers en jaag ze proactief na. | Voorraad bij leverancier (VMI/consignatie): zij blijven eigenaar tot gebruik; minder eigen voorraad, service blijft hoog. |
Waarom een AI-oplossing van Cadran Analytics?
- Aantoonbare ervaring in de maakindustrie, van discrete assemblage tot procesproductie.
- Unieke combinatie van ERP-expertise en AI-technologie, waardoor modellen aansluiten op jouw praktijk.
- Specialisatie in Databricks, MLflow en Microsoft Azure voor een veilig en toekomstvast dataplatform.
- Multidisciplinair team met data engineers, data scientists en BI-consultants dat nauw samenwerkt met operators, planners en kwaliteitsmedewerkers.
- Focus op oplossingen die direct waarde toevoegen in jouw processen, niet op experimenten zonder businesscase.
Jelle Huisman
Managing Partner
Ben je klaar om AI in te zetten voor slimme verbeteringen in jouw productieomgeving?
In een demo laten we je zien waar AI vandaag al waarde kan leveren binnen jouw productieomgeving en hoe je dat gecontroleerd opschaalt.
Pana-Pacific
Pana-Pacific verving Hubble met Tableau, geïmplementeerd door Cadran, voor betere visualisaties en self-service analyses.
Seal for Life
Seal For Life gebruikt Tableau, geïmplementeerd door Cadran, voor een centrale data-analyse.
MYLAPS
Omdat het lastig werd om inzicht te krijgen in hun grote hoeveelheden data, besloot MYLAPS om Tableau bovenop Exact te implementeren.
